Inversión de 35 millones de dólares
en los próximos cuatro años para potenciar la colaboración con centros de
investigación, universidades y empresas.
Se investigará en nuevos materiales
avanzados para baterías y catalizadores de pilas de combustible con el objetivo
de avanzar en el desarrollo del vehículo del futuro.
El Toyota Research Institute (TRI)
emprenderá una colaboración con centros investigadores, universidades y
empresas para avanzar en el campo de la ciencia de materiales, con una
inversión aproximada de 35 millones de dólares durante los cuatro próximos
años. Se ejecutarán diferentes líneas de investigación que se valgan de la
inteligencia artificial para ayudar a acelerar el diseño y descubrimiento de
nuevos materiales.
El programa estará destinado a
ayudar a revolucionar la ciencia de materiales e identificar nuevos materiales
avanzados para baterías y catalizadores de pilas de combustible que puedan
impulsar los vehículos del futuro, sin emisiones y con un balance neutro de
carbono.
Los primeros proyectos de
investigación comprenden colaboraciones con la Universidad de Stanford, el
Massachusetts Institute of Technology (MIT), la Universidad de Michigan, la
Universidad de Buffalo, la Universidad de Connecticut y la empresa de ciencia
de materiales Ilika, con sede en el Reino Unido. El TRI mantiene además
conversaciones con otros socios colaboradores.
La investigación combinará modelado
de materiales computacional avanzado, nuevas fuentes de datos experimentales,
aprendizaje automático e inteligencia artificial en un intento de reducir el
tiempo necesario para desarrollar nuevos materiales, que históricamente se
medía en décadas. Los programas de investigación seguirán caminos paralelos, en
pos de identificar nuevos materiales para su uso en futuros sistemas
energéticos, así como de fomentar herramientas y procesos que puedan acelerar
el diseño y el desarrollo de nuevos materiales con mayor alcance.
Para respaldar esos objetivos, el
TRI colaborará en los proyectos centrados en los siguientes ámbitos:
El desarrollo de nuevos modelos y
materiales para baterías y pilas de combustible
Programas más extensos para
explorar nuevos usos del aprendizaje automático, la inteligencia artificial y
la informática de materiales para el diseño y desarrollo de nuevos materiales
Nuevos sistemas automatizados de
descubrimiento de materiales que integren simulación, aprendizaje automático,
inteligencia artificial y/o robótica.
El Director Científico del TRI,
Eric Krotkov, explica: “Toyota es consciente de que la inteligencia artificial
es una tecnología básica esencial que se puede aprovechar en un amplio abanico
de sectores, y estamos orgullosos de utilizarla para estirar los límites de la
ciencia de materiales. El mayor ritmo de descubrimiento de materiales ayudará a
sentar las bases para un futuro de energía limpia, y nos acercará aún más a
hacer realidad la visión de Toyota de reducir las emisiones medias globales de
CO2 de vehículos nuevos en un 90% para 2050”
Por su parte, profesor de la Unidad
de Stanford y director del centro SUNCAT, Jens Norskov, señala: “Se trata de
una oportunidad fantástica para avanzar sustancialmente en el uso de bases de
datos y métodos de aprendizaje automático para el descubrimiento de materiales.
La colaboración combina teoría, computación y experimentación en un esfuerzo
concertado sin precedentes. Nos hacen especial ilusión las perspectivas de
adoptar un enfoque vanguardista ante el desarrollo de catalizadores para pilas
de combustible”.
La aceleración de descubrimientos
en la ciencia de materiales representa una de las cuatro áreas de especial
atención para el TRI, constituido en 2015 con la misión adicional de potenciar
la seguridad de los automóviles con tecnologías automatizadas, incrementar el
acceso a la movilidad para quienes de otro modo no pueden conducir y ayudar a
transferir las tecnologías de movilidad exterior en productos para movilidad
interior.
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