Investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid
han desarrollado una herramienta que mejora el posicionamiento de los sistemas
GPS convencionales en entornos urbanos hasta en un 90%. Puede integrarse a un
coste muy reducido en cualquier vehículo.
Un nuevo sistema, basado en fusión sensorial, ha sido
diseñado y desarrollado conjuntamente por los grupos de Inteligencia Artificial
Aplicada (GIAA) y el Laboratorio de Sistemas Inteligentes (LSI) de la
Universidad Carlos III de Madrid (UC3M). El prototipo integra la señal de un
GPS convencional con las de otros sensores (acelerómetros y giróscopos) para
reducir el margen de error en la ubicación.
