ONTRUCK UTILIZA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PREDECIR PICOS DE DEMANDA Y ANTICIPARSE A LAS NECESIDADES DEL MERCADO

Su modelo predictivo es capaz de pronosticar el comportamiento del mercado con un margen de error medio del 10% en demanda y del 16% en capacidad de carga por tipo de vehículo.

Para la campaña de Navidad, la compañía estima un incremento de demanda de entre el 25% y el 35% respecto al pasado mes de octubre.