En nuestro día a día generamos gran cantidad de datos que cuentan un poco más sobre nosotros y pueden emplearse en mejorar la calidad de vida de los usuarios
La doctora en Inteligencia Artificial Nerea Luis y Carlos Buenosvinos, CEO de SEAT:CODE y responsable del SEAT Data Office, conversan sobre los retos y oportunidades del big data en Moving Forward, el podcast de SEAT S.A.
El episodio ya está disponible en el canal oficial de SEAT S.A. en Spotify, Apple Podcasts, Google Podcasts e Ivoox
Los datos forman parte de nuestro día a día. A dónde vamos, qué marcas nos gustan, cómo nos relacionamos… cada decisión deja un legado a nuestro paso. Es por ello que el big data se ha convertido en una de las tecnologías que más inversión acumula, lo que ha abierto la puerta a una nueva manera de mejorar la calidad de vida de los usuarios y de la sociedad. Carlos Buenosvinos, CEO de SEAT:CODE y responsable del SEAT Data Office, y la doctora en Inteligencia Artificial Nerea Luis, de Sngular, han acudido a Moving Forward, el podcast de SEAT S.A., para hablar de los retos y oportunidades que ofrecen los datos.
Velando por la seguridad vial.“Tenemos la suerte en SEAT S.A. de contar con un volumen muy importante de datos, lo que nos permite hacer una contribución de forma abierta al respecto de la seguridad vial”, comenta Buenosvinos acerca de la tarea del SEAT Data Office. Los datos son anonimizados, es decir, se ha eliminado toda referencia a la identidad de quien los genera para visualizarlos en conjunto y así “somos capaces de identificar qué carreteras están menos iluminadas y compartir esa información para que las empresas de gestión de infraestructuras puedan identificar puntos negros en términos de lumínica”, explica.
Efecto potenciador. Para la doctora Luis, “la inteligencia artificial y su uso en el análisis de datos sirve de potenciador para cualquier sector”. Y añade: “Si sabes complementar tu función con el poder de la inteligencia artificial, con algoritmos y su capacidad de aprender, podrás crecer más rápido y focalizarte hasta en los detalles”. En este sentido, el análisis de datos también ha permitido que internamente en SEAT S.A. se haya podido implantar el mantenimiento predictivo. “Así somos capaces de reorganizarnos para minimizar las paradas, el tiempo, y garantizar que nos avanzamos a situaciones imprevistas”, concluye Buenosvinos.
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